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发布日期:2024-06-14 09:17    点击次数:167

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(原标题:Tesla的晶圆级Dojo处理器已参加分娩)

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着手:内容来自半导体行业不雅察(ID:icbank)编译自tom’shardware,谢谢。

上周台积电北好意思时期研讨会上不太引东谈主提神标花絮之一是,特斯拉晓示用于东谈主工智能张望的 Dojo 晶圆系统处理器现已参加量产,并有望很快部署。关系巨型处理器的更多细节在看成中公布。

Tesla 的Dojo 晶圆上系统处理器(好像 Tesla 称之为 Dojo Training Tile)依赖于放手在载体晶圆并使用台积电的集成扇出 (InFO) 时期进行晶圆级互连 (InFO_SoW) 互连。据IEEE Spectrum报谈,InFO_SoW 时期旨在罢了高性能不竭,使得 Tesla Dojo 的 25 个芯片不错像单个处理器相同责任 。同期,为了使晶圆级处理器保握一致,台积电用捏造芯片填充了芯片之间的空污点。

由于 Tesla Dojo Training Tile 本色上包含 25 个超高性能处理器,因此它相配耗电,而况需要复杂的冷却系统。为了给晶圆上系统供电,特斯拉使用了高度复杂的电压转念模块,为缱绻平面提供 18,000 安培的电力。后者安静的热量高达 15,000W,因此需要液体冷却。

特斯拉尚未暴露其 Dojo 晶圆系统的性能——不外,酌量到其诞生进程中濒临的统共挑战,它似乎有望成为东谈主工智能张望的一个相配纷乱的管制决议。

晶圆级处理器,举例 Tesla 的 Dojo 和 Cerebras 的晶圆级引擎 (WSE),比多处理器机器的性能效果要高得多。它们的主要优点包括内核之间的高带宽和低延伸通讯、镌汰的电力传输采集阻抗以及不凡的动力效果。此外,这些处理器不错受益于领有冗余的“很是”中枢——好像,关于特斯拉来说,领有已知精熟的处理器中枢。

但现在此类处理器还存在固有的挑战。晶圆系统现在必须挑升使用片上存储器,这不纯真,而且可能不及以餍足统共类型的运用。这个问题将通过名为 CoW_SoW 的下一代晶圆上系统平台来管制 ,该平台将扶植在处理器块上进行 3D 堆叠 和 HBM4 内存装置。

现在,唯有Cerebras和 Tesla 领有晶圆上系统想象。但台积电信服,跟着时刻的推移,更多的东谈主工智能和高性能缱绻处理器诞生商将构建晶圆级想象。

https://www.tomshardware.com/tech-industry/teslas-dojo-system-on-wafer-is-in-production-a-serious-processor-for-serious-ai-workloads

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